Warum Edge Computing? Was Edge-Rechenzentren für die Datenübertragung tun

Die Antwort fängt beim Fortschritt der Wireless-Technologien wie 5G, Wi-Fi 6/6E und CBRS an. Diese drahtlosen Technologien mit niedriger Latenz lassen mehr Daten, höhere Geschwindigkeiten und eine größere Anzahl von Benutzern und Geräten zu.

Dank dieser drahtlosen Innovationen können Unternehmen, Städte, Schulen und Gesundheitseinrichtungen jetzt endlich die Vorteile der vielen anderen Technologien nutzen, über die Sie schon so viel gehört haben – von künstlicher Intelligenz bis hin zur virtuellen Realität.

Ein Beispiel, das wir gerne beschreiben, ist ein Sport-Event. Versetzen Sie sich in das Raymond James Stadium. Die Sonne scheint, und Sie machen sich auf den Weg zu Ihrem Sitzplatz. Unterwegs kommen Sie an einem Videospiegel vorbei. Wenn Sie anhalten und einen Knopf drücken, sehen Sie eine Bildaufnahme von sich selbst in einemTrikot der Tampa Bay Buccaneers (dieses können Sie online oder im Team Store kaufen). Im Spiegel sehen Sie aufgrund der Maße genau, wie Ihnen diese Trikotgröße passen wird. Sie müssen es nicht einmal anprobieren. Es gibt diese Art der Technologie für erweiterte Realität, aber wir haben auf 5G gewartet, damit sie funktioniert, und die Hin- und Her-Übertragung von Daten ohne Verzögerungen unterstützt.

In einem anderen Beispiel unterstützen 5G und WLAN selbstfahrende Shuttle-Services in Florida. Damit die Shuttles zuverlässig funktionieren, ist es notwendig, dass die Daten in Echtzeit und ohne Verzögerungen aufgenommen, analysiert und beantwortet werden.

Unternehmen beginnen zunehmend, fortschrittliche Wireless-Technologien einzuführen, so dass sie diese bahnbrechenden Technologien einsetzen und nutzen können, um einen Wettbewerbsvorteil zu erhalten, den Umsatz zu steigern und die Bindung zu ihren Kunden zu erhöhen. Dafür müssen IoT-Sensoren und Geräte, die für die Datenerfassung zuständig sind, jedoch mit dem Netzwerk in Verbindung treten.

Wenngleich der Begriff „IoT“ erstmals im Jahr 1999 verwendet wurde, kam das erste mit dem Internet verbundene Gerät in 1982 zum Einsatz (ein Coke-Automat in der Carnegie Mellon University, der über seinen Inhalt berichten konnte, sodass mit dem lokalen Netzwerk verbundene Benutzer herausfinden konnten, ob sich Getränke im Automaten befanden).

Mittlerweile jedoch, vier Jahrzehnte nach der Installation des ersten IoT-Geräts, sind nach Angaben von IoT Analytics weltweit fast 12,3 Milliarden verbundene Geräte im Einsatz.

Im Hintergrund heißt das, dass wesentlich mehr Daten in zentrale Rechenzentren zurückfließen. Mit mehr IoT-Geräten gibt es auch mehr Daten. VIEL mehr Daten. Von Toiletten bis hin zu Verkehrssignalen – diese Geräte schlucken Bandbreite, während sie Daten über das Netzwerk senden und empfangen. Und diese Datenübertragung muss sofort und ohne Verzögerungen oder Puffern erfolgen. Mit anderen Worten: Wir haben Bedarf an Geschwindigkeit.

Wenn Sie in Tampa vor einem Videospiegel stehen und warten, um herauszufinden, wie Sie in einem Trikot aussehen, müssen die Daten dann wirklich erst quer durchs Land und wieder zurück reisen, ehe Sie sich sehen können? Oder könnten die Daten auch in Ihrer Nähe verarbeitet werden, um eine schnellere Antwort zu erhalten?

Wenn Tausende von IoT-Geräten Daten an ein zentrales Rechenzentrum zurücksenden, reisen diese Daten grundlos über sehr lange Strecken, was zu Engpässen und Leistungsproblemen führen kann.

An dieser Stelle kommen Edge-Rechenzentren ins Spiel: Sie unterstützen Edge Computing, das nah an der Quelle der Daten stattfindet. Da die Lichtgeschwindigkeit nicht geändert werden kann (Glasfaserverbindungen benutzen Lichtimpulse zum Übertragen der Daten), bietet Edge Computing einen Weg, schnellere Reaktionszeiten zu erreichen.

Edge-Rechenzentren können nicht den Platz von zentralen Rechenzentren übernehmen, die für Dinge wie Batch-Analysen, Big Data, Data Warehousing und Notfallwiederherstellungen zuständig sind. Auch ersetzen sie keine regionalen Rechenzentren, die in der Regel kleiner sind und in bevölkerungsreichen Gebieten errichtet werden. Vielmehr befinden sie sich zwischen IoT-Geräten und der Cloud oder einem zentralen Rechenzentrum.

Edge-Rechenzentren arbeiten näher am Benutzer, um Daten in Echtzeit zu verarbeiten, zu analysieren und Maßnahmen zu ergreifen, was eine Kommunikation mit geringer Latenz mit intelligenten Geräten ermöglicht.

Also, die einfache Antwort auf die Frage, die wir am Anfang des Blogs gestellt haben: Warum Edge Computing? Und warum jetzt? Weil die heutigen Technologien und Unternehmensansätze dies erfordern.

Möchten Sie mehr über Edge-Rechenzentren erfahren? Fangen Sie mit diesem Webinar an, dass Ihnen von Belden und Flexential angeboten wird.