CPG-Anlagendaten: Ihre Geheimwaffe zur Steigerung der Kundenbindung

Um die Herzen der Kunden zu gewinnen und zu halten, müssen Konsumgüterunternehmen Wege finden, jeden Tag wettbewerbsfähiger zu werden. Fast sieben von 10 Verbrauchern geben an, dass sie bereit sind, eine aktuelle Marke zu verlassen, wenn sie anderswo eine qualitativ hochwertigere Alternative finden. Heute geben fast 33 % der US-Kunden an, dass sie Marken überhaupt nicht treu sind – sie sind bereit, zu vergleichen und ihre Meinung zu ändern.

Wie können Sie das Vertrauen und die Loyalität Ihrer Kunden gewinnen? (Schließlich geben treue Stammkunden in der Regel mehr aus als Neukunden!) Daten können Ihre Geheimwaffe sein.

Je mehr Informationen Sie in der Fertigung sammeln und analysieren können, um die Back-End-Produktion zu verbessern, desto mehr können Sie die Effizienz optimieren, Produkte schneller als die Konkurrenz in die Regale bringen und Ihren Kunden schneller qualitativ hochwertigere Produkte liefern.

Welche Konsumgüteranlagendaten sind es wert, verwendet zu werden?

Für die meisten Anlagen ist die Datengenerierung nicht das Problem. Ihre Anlage produziert bereits viele Daten, ob Sie sich dessen bewusst sind oder nicht:

• EHS-Überwachungsdaten
• Mitarbeiter- und Bedienerdaten
• Technische Daten
• Daten zu Maschinenalarmen/Benachrichtigungen
• Materialverfolgungsdaten
• Daten zum Produktionsvolumen
• Sicherheitsdaten

Das Problem besteht darin, zu bestimmen, welche Daten verwendet werden sollen. Sie müssen nicht alles erfassen und analysieren: Bei den wichtigsten Daten handelt es sich um Informationen, die Ihnen helfen, Ihre Konsumgüteranlage am Laufen zu halten, die Produktivität der Mitarbeiter zu optimieren und die Kosten zu senken.

Wenn Sie verstehen, wie sich wichtige Leistungsparameter der Anlage auf die Produktion auswirken, können Sie feststellen, wie sie sich auf die Qualität der in Ihrer Anlage hergestellten Produkte auswirken und wie schnell Produkte von der Produktionslinie in die Regale im Geschäft gelangen können. Dies kann erreicht werden, indem OT-Daten zur Aggregation, Analyse, Korrelation und Entscheidungsfindung an eine Analyseplattform übermittelt werden, um neue Möglichkeiten zu erschließen.

So kann beispielsweise die Erfassung von Daten zur Gesamtanlageneffektivität (OEE) über die Maschinen- und Gerätenutzung dazu beitragen, Ausfallzeiten zu vermeiden.

Dies ist ein Beispiel dafür, wie es funktionieren könnte: OEE-Daten können Ihnen sagen, wann das Gerät installiert wurde, wie lange es in Betrieb war, wann Ausfälle aufgetreten sind, warum diese Ausfälle aufgetreten sind usw. Diese Informationen können mit den Austauschempfehlungen des Geräteherstellers abgeglichen werden, um vorausschauende Wartungsprozesse zu etablieren, mit deren Hilfe Mitarbeiter die Wartung proaktiv auf der Grundlage von Nutzung und Bedarf durchführen können, anstatt erst nach einem Ausfall der Geräte reagieren zu können.

Wenn Ihre Anlage bereit ist, können diese Daten für die nächste Stufe der Instandhaltung genutzt werden: die präskriptive Instandhaltung.

Durch maschinelles Lernen ermöglicht die präskriptive Wartung, dass die Betriebsbedingungen der Geräte und die notwendige Wartung auf der Grundlage der gewünschten Ergebnisse angepasst werden. Arbeitsaufträge und Warnungen werden automatisch generiert und an das Wartungs- und Lagerpersonal gesendet, mit Details darüber, welches Gerät ausgefallen ist, wo es sich befindet, wann es ausgefallen ist und was den Fehler verursacht hat.

Anstatt sich auf Menschen zu verlassen, analysiert ein System hinter den Kulissen Daten aus verschiedenen Quellen, um den Betrieb im Auge zu behalten.

Sobald eine beträchtliche Datenmenge gesammelt wurde, können Sie häufige Ursachen für Ausfallzeiten und Leistungsprobleme ermitteln und beheben, z. B.:

• Ungeplanter Wartungsbedarf
• Fehlende Vorräte
• Stromausfall
• Produktumstellung

Sammeln von Daten aus Konsumgüteranlagen ohne Ressourcenverschwendung

Aber das Erfassen, Übertragen, Orchestrieren und Verwalten dieser Daten ist nicht immer so einfach, wie es scheint. Informationen kommen von verschiedenen Orten und verschiedenen Teams. Sie werden an verschiedenen Orten gespeichert. Inhomogene Systeme unterstützen keine leistungsstarken Berichtsfunktionen, was zu einem langsamen Entscheidungsprozess führen kann, der die Produktivität verringert.

In einigen Konsumgüterbetrieben müssen die Mitarbeiter viele verschiedene Tools verwenden und an mehreren verschiedenen Orten suchen, um die benötigten Daten zu finden, was Zeit und Mühe kostet und das Personal daran hindert, sich auf hochwertige Aufgaben zu konzentrieren.

In anderen Fällen versuchen Mitarbeiter möglicherweise, Geschäftstools und -systeme zu synchronisieren, um die gesuchten Erkenntnisse zu gewinnen. Oder sie geben Daten manuell von einem System in ein anderes ein, was ermüdend ist und Möglichkeiten für menschliche Fehler schafft. Die Verwaltung desselben Datensatzes in zwei verschiedenen Systemen führt auch zu Dateninkonsistenzen und Datenlecks.

Das Sammeln von Daten ohne die Möglichkeit, sie zusammenzuführen und eine ordnungsgemäße Analyse durchzuführen, verschwendet Ressourcen und bringt keinen Nettogewinn in Hinblick auf die Kundenbindung.

Wie können Sie diese Hürde überwinden? Hier kommt Belden ins Spiel: Wir helfen Ihnen, sich auf die Lösung der Probleme zu konzentrieren, die sich auf die Kundenbindung auswirken. Wir unterstützen Sie bei der Entwicklung solider Strategien zur Bewältigung der Herausforderungen bei der Datenerfassung, -übertragung, -orchestrierung und -verwaltung, wie z. B. der Aggregation von Informationen aus verschiedenen Systemen – unabhängig davon, woher sie stammen. Wir können Ihnen helfen, Daten zu vereinen, damit sie integriert, analysiert und gemeinsam angewendet werden können.

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