CPG-Anlagendaten: Ihre Geheimwaffe zur Steigerung der Kundenbindung

Um die Herzen der Kunden zu gewinnen und zu halten, müssen Konsumgüterunternehmen Wege finden, jeden Tag wettbewerbsfähiger zu werden. Fast sieben von zehn Verbrauchern sagen, sie seien bereit, eine aktuelle Marke verlassen wenn sie anderswo eine qualitativ hochwertigere Alternative finden. Heute sagen fast 33 % der US-Kunden, dass sie sind nicht treu Sie sind überhaupt nicht an Marken interessiert – sie sind bereit, Preise zu vergleichen.

Wie können Sie das Vertrauen und die Loyalität Ihrer Kunden gewinnen? (Schließlich geben treue Stammkunden in der Regel mehr aus als Neukunden!) Daten können Ihre Geheimwaffe sein.

Je mehr Informationen Sie in der Fertigung sammeln und analysieren können, um die Back-End-Produktion zu verbessern, desto mehr können Sie die Effizienz optimieren, Produkte schneller als die Konkurrenz in die Regale bringen und Ihren Kunden schneller qualitativ hochwertigere Produkte liefern.

Welche Konsumgüteranlagendaten sind es wert, verwendet zu werden?

Für die meisten Anlagen ist die Datengenerierung nicht das Problem. Ihre Anlage produziert bereits viele Daten, ob Sie sich dessen bewusst sind oder nicht:

• EHS-Überwachungsdaten
• Mitarbeiter- und Bedienerdaten
• Technische Daten
• Daten zu Maschinenalarmen/Benachrichtigungen
• Materialverfolgungsdaten
• Daten zum Produktionsvolumen
• Sicherheitsdaten

Das Problem besteht darin, zu bestimmen, welche Daten verwendet werden sollen. Sie müssen nicht alles erfassen und analysieren: Die wichtigsten Daten sind Informationen, die Ihnen dabei helfen, den Betrieb Ihres CPG-Werks aufrechtzuerhalten, die Produktivität Ihrer Mitarbeiter zu optimieren und Kosten zu senken.

Wenn Sie verstehen, wie sich wichtige Leistungsparameter einer Anlage auf die Produktion auswirken, können Sie bestimmen, welchen Einfluss sie auf die Qualität der von Ihrer Anlage hergestellten Produkte haben und wie schnell die Produkte vom Fließband ins Ladenregal gelangen. Dies kann erreicht werden, indem OT-Daten zur Aggregation, Analyse, Korrelation und Entscheidungsfindung an eine Analyseplattform übermittelt werden, um neue Möglichkeiten zu erschließen.

So kann beispielsweise die Erfassung von Daten zur Gesamtanlageneffektivität (OEE) über die Maschinen- und Gerätenutzung dazu beitragen, Ausfallzeiten zu vermeiden.

Dies ist ein Beispiel dafür, wie es funktionieren könnte: OEE-Daten können Ihnen sagen, wann die Ausrüstung installiert wurde, wie lange sie in Betrieb war, wann Fehler auftraten, warum diese Fehler auftraten usw. Diese Informationen können mit den Austauschempfehlungen des Ausrüstungsherstellers abgeglichen werden, um vorausschauende Wartungsprozesse zu etablieren, die es den Mitarbeitern ermöglichen, Wartungsarbeiten proaktiv basierend auf Nutzung und Bedarf durchzuführen, anstatt reaktiv zu reagieren, wenn die Ausrüstung ausfällt.

Wenn Ihre Anlage bereit ist, können diese Daten für die nächste Stufe der Instandhaltung genutzt werden: die präskriptive Instandhaltung.

Durch maschinelles Lernen ermöglicht die präskriptive Wartung, dass die Betriebsbedingungen der Geräte und die notwendige Wartung auf der Grundlage der gewünschten Ergebnisse angepasst werden. Arbeitsaufträge und Warnungen werden automatisch generiert und an das Wartungs- und Lagerpersonal gesendet, mit Details darüber, welches Gerät ausgefallen ist, wo es sich befindet, wann es ausgefallen ist und was den Fehler verursacht hat.

Anstatt sich auf Menschen zu verlassen, analysiert ein System hinter den Kulissen Daten aus verschiedenen Quellen, um den Betrieb im Auge zu behalten.

Sobald eine beträchtliche Datenmenge gesammelt wurde, können Sie häufige Ursachen für Ausfallzeiten und Leistungsprobleme ermitteln und beheben, z. B.:

• Ungeplanter Wartungsbedarf
• Fehlende Vorräte
• Stromausfall
• Produktumstellung

Sammeln von Daten aus Konsumgüteranlagen ohne Ressourcenverschwendung

Doch das Erfassen, Übertragen, Orchestrieren und Verwalten dieser Daten ist nicht immer so einfach, wie es scheint. Informationen kommen von verschiedenen Orten und verschiedenen Teams. Es wird an verschiedenen Orten gespeichert. Unterschiedliche Systeme unterstützen keine leistungsstarken Berichtsfunktionen, was zu einem langsamen Entscheidungsprozess und damit zu Produktivitätseinbußen führen kann.

In einigen Konsumgüterbetrieben müssen die Mitarbeiter viele verschiedene Tools verwenden und an mehreren verschiedenen Orten suchen, um die benötigten Daten zu finden, was Zeit und Mühe kostet und das Personal daran hindert, sich auf hochwertige Aufgaben zu konzentrieren.

In anderen Fällen versuchen Mitarbeiter möglicherweise, Geschäftstools und -systeme zu synchronisieren, um die gewünschten Erkenntnisse zu gewinnen. Oder sie geben Daten manuell von einem System in ein anderes ein, was ermüdend ist und Möglichkeiten für menschliche Fehler schafft. Die Verwaltung desselben Datensatzes in zwei verschiedenen Systemen führt auch zu Dateninkonsistenzen und Datenlecks.

Das Sammeln von Daten ohne die Möglichkeit, diese zusammenzuführen und einer angemessenen Analyse zu unterziehen, verschwendet Ressourcen und bringt keinen Nettogewinn in Bezug auf die Kundentreue.

Wie können Sie diese Hürde überwinden? Hier kommt Belden ins Spiel: Es hilft Ihnen, sich auf die Lösung der Probleme zu konzentrieren, die sich auf die Kundentreue auswirken. Wir unterstützen Sie beim Aufbau solider Strategien zur Bewältigung aller Herausforderungen bei der Datenerfassung, -übertragung, -orchestrierung oder -verwaltung, beispielsweise bei der Zusammenführung von Informationen aus verschiedenen Systemen – unabhängig von deren Herkunft. Wir können Ihnen helfen, Daten zu vereinen, damit sie integriert, analysiert und gemeinsam angewendet werden können.

Passende Ressourcen:

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