1. Verbindungstechnik
Sind alle Geräte, Maschinen, Sensoren und Plattformen standortübergreifend für die KI-Steuerung verbunden und erkennbar?
Werden KI und Digitalisierung Ihre Lagerabläufe weiterentwickeln? Absolut. Werden diese Transformationen eine bessere Effizienz, Genauigkeit und bessere Kundenergebnisse für Post-/Paketdienste und Drittanbieter von Logistikdienstleistungen (3PLs) garantieren? Nicht ohne einen strategischen und ganzheitlichen Ansatz für Daten und Abläufe.
KI im Lagermanagement verändert bereits die Art und Weise, wie vorausschauende Betriebsleiter Entscheidungen treffen, Ressourcen zuweisen und auf Volatilität reagieren. Der Erfolg von KI hängt jedoch fast ausschließlich von Grundlagen ab, die selten Schlagzeilen machen: Netzwerkinfrastruktur, Datenstrategie und die Bereitschaft, Ihre Abläufe zu überdenken.
Bevor Sie die Ergebnisse der KI in der Lagerverwaltung nutzen können, müssen Ihre Abläufe bereit sein, Daten zu verbinden, zu kontextualisieren und auf deren Grundlage zu handeln. Und Ihre Daten müssen vollständig und richtig sein.
Es beginnt mit der Schaffung der richtigen digitalen Grundlage.
Die KI-Strategie muss vor allem anderen stehen
Viele Post-/Paketdienstleister und 3PLs erkennen erst, dass ihr Netzwerk nicht KI-fähig ist, wenn eine Implementierung ins Stocken gerät oder ganz fehlschlägt: Automatische Transportfahrzeuge (AGVs) Die Konnektivität geht verloren, Datensilos bleiben bestehen oder die Analyse bleibt hinter den Echtzeitanforderungen zurück.
Die Auswahl eines KI-Tools und die Gestaltung Ihres Netzwerks zur Erfüllung der Anforderungen dieses spezifischen Tools ist riskant. KI-Tools entwickeln sich mit atemberaubender Geschwindigkeit. Was heute topaktuell ist, kann im nächsten Jahr schon veraltet sein. Dann bleibt Ihnen ein Netzwerk, das die Anforderungen von morgen nicht erfüllen oder sich nicht an neue Möglichkeiten anpassen kann.
Konzentrieren Sie sich zuerst auf die Geschäftsanforderungen
Der klügere (und sicherere) Schritt besteht darin, sich auf die Geschäftsanforderungen Ihres Lagers zu konzentrieren, bevor Sie entscheiden, welche KI-Plattformen Sie an Bord bringen möchten. Mit anderen Worten: Was möchten Sie an der Art und Weise verbessern oder ändern, wie Waren bewegt, Bestellungen ausgeführt oder Kunden bedient werden?
Für Post-/Paketanbieter und 3PLs könnten diese Verbesserungen wie folgt aussehen:
- Präzisere Prognosen zur Vorbereitung auf Nachfragespitzen
- Skalierbare Kapazität, die die Produktion an Volumenschwankungen anpassen kann
- Robuste Abläufe, die Störungen wie Arbeitskräftemangel oder Bestandsprobleme überstehen können
- Größere Kundentransparenz zur Bereitstellung eines genauen Bestellstatus
- Weniger Ausfallzeiten durch vorausschauende Wartung
Erst wenn Ihre Geschäftsprioritäten definiert sind, sind Sie bereit, darzulegen, wie und wo KI im Lagermanagement in Ihren Betriebsfahrplan passt. Wagen Sie den Sprung erst, wenn Sie Fragen wie die folgenden beantworten können:
- Was ist unsere KI-Strategie?
- Was soll KI tun?
- Wie tief wollen wir mit KI gehen?
Klären Sie zunächst, was die KI tun soll. Sprechen Sie dann darüber, wie Sie es erreichen wollen.
Die Ziele, die Sie in dieser Phase festlegen, helfen dabei, die Datenanforderungen und die Netzwerkinfrastruktur zu formen, die Sie benötigen, und legen fest, ob Ihre digitale Grundlage KI im Lagermanagement unterstützen und mit dieser skalieren kann.
Daten müssen für KI nutzbar und umsetzbar sein
Jedes moderne Lager erzeugt Daten aus einem wachsenden Mix von Systemen: intelligente Förderbänder, autonome mobile Roboter (AMRs), cloudbasierte Auftragsverfolger und SPS. Diese Daten bilden die Grundlage für wesentliche Aufgaben wie Betriebstransparenz, Ausnahmeerkennung und Ressourcenplanung. Doch Daten allein reichen für KI nicht aus. Um ihr Potenzial auszuschöpfen, müssen die Daten aus diesen Quellen vereinheitlicht und kontextualisiert werden, was eine äußerst anspruchsvolle Aufgabe darstellt.
Warum der Datenkontext so wichtig ist
In einem typischen E-Commerce-Fulfillment-Center laufen Hochgeschwindigkeitssortierung, Lagerzuweisung für schnelle Umschlagvorgänge und Fulfillment gleichzeitig ab und interagieren über mehrere Systeme hinweg. Jeder Schritt des Prozesses erzeugt und erfordert große Datenmengen. Nur wenn Sie den Daten Kontext hinzufügen, damit Sie verstehen, was sie Ihnen sagen, können Sie im richtigen Moment schnelle, präzise und geschäftskritische Entscheidungen treffen und Störungen vorhersagen, bevor sie auftreten.
Ein reales Beispiel für KI in der Lagerverwaltung
Stellen Sie sich ein Fördersystem vor, das die Paketbewegung verfolgt. Rohdaten können Aufschluss darüber geben, ob ein Bandmotor läuft und Pakete vorhanden sind.’ s, wo sein Wert endet. Gleichzeitig werden durch kontextualisierte Daten Förderbandstatus und Live-Bestelldaten mit der AMR-Positionierung und den erwarteten Liefer-SLAs zusammengeführt. Wenn das System kurz vor dem Annahmeschluss für die Lieferung am nächsten Tag einen wachsenden Rückstand bei einem Sortierer erkennt, kann es Aufgaben automatisch umleiten oder das Personal benachrichtigen, um Lieferverzögerungen zu vermeiden und Serviceversprechen einzuhalten.
Im Gegensatz dazu lösen isolierte oder Rohdaten nur nach Ausfallzeiten oder einem verpassten Zeitfenster eine Reaktion aus, wenn die Wertschöpfungsmöglichkeit verloren geht.
Je mehr Daten Ihr Lager in Echtzeit erfassen, orchestrieren und kontextualisieren muss, desto höher sind die Anforderungen an die Bandbreite, Latenz und Skalierbarkeit Ihres Netzwerks.’
Wenn Ihr Netzwerk nicht alle Sensoren, Softwareplattformen, Systeme und Maschinen, aus denen Ihr Betrieb besteht, nahtlos verbinden kann, können Sie Daten nicht mit der Geschwindigkeit und in dem Umfang erfassen oder kontextualisieren, die KI erfordert.’’
Das Netzwerk ist Ihr Enabler für KI im Lagermanagement
Ein belastbares, skalierbares Netzwerk bildet die Grundlage Ihres Betriebs. Durch die Schaffung einer soliden digitalen Grundlage auf Basis einer einheitlichen OT- und IT-Netzwerkinfrastruktur können Sie Daten in einem einheitlichen Modell kontextualisieren. Darüber hinaus bietet es Ihnen die Flexibilität und Skalierbarkeit, problemlos alle Arten von KI-Tools anzuwenden, sodass Sie KI in der Lagerverwaltung implementieren können.
Der Wert eines einheitlichen Netzwerks
Ein einheitliches Netzwerk stellt sicher, dass Ihre technischen Lösungen die optimale Leistung erbringen. Betrachten Sie beispielsweise ein Warehouse Execution System (WES). Ein WES erfordert, dass alle Komponenten und Datenströme mit einem zentralen Standort verbunden werden, damit es jeden Prozess im gesamten Lager in Echtzeit orchestrieren, synchronisieren und optimieren kann. Sobald die Netzwerkgrundlage geschaffen ist, können Lagerleiter auf kontinuierliche Transparenz und Kontrolle zurückgreifen und Strategien und Abläufe an veränderte Bedingungen anpassen.
Ist Ihr Netzwerk bereit für die KI im Lagermanagement? Stellen Sie zunächst diese wesentlichen Fragen.
2. Konsistenz
Fließen die Daten in einem konsistenten, strukturierten und zugänglichen Format oder kämpfen Sie mit Integrationen und Inseln?
3. Leistung
Verfügt Ihr Netzwerk über die Bandbreite und Latenz, um mit der Entscheidungsfindung in Echtzeit Schritt zu halten?
4. Sicherheit
Können Ihre Systeme einen sicheren Datenaustausch in Echtzeit zwischen internen Betrieben und externen Partnern unterstützen?
5. Scalability
Kann Ihr Netzwerk skaliert und angepasst werden, wenn Volumen und digitale Komplexität zunehmen?
Warum Beldens Ansatz funktioniert
KI ist für jedes Lager oder jeden 3PL, der relevant bleiben möchte, unvermeidlich. Die meisten Standorte sind jedoch noch nicht bereit dafür: Sie jonglieren mit veralteten SPSen, digitalen E/A, alten und neuen Protokollen, Feldbus und Ethernet sowie IT- und OT-Silos. Diese unterschiedlichen Technologien müssen integriert werden, bevor KI einen geschäftlichen Mehrwert liefern kann.
Die umfassenden Verbindungslösungen von Belden unterstützen Sie bei der Erstellung einer KI-fähigen Infrastruktur, die technische Schulden beseitigt und Ihnen die Zusammenarbeit mit jedem KI-Anbieter Ihrer Wahl ermöglicht. Unser tiefes Verständnis der betrieblichen Anforderungen hilft Ihnen, alle Ihre Plattformen und Technologien zusammenzuführen. Und unser Fokus auf das Netzwerk als Ihre Grundebene hilft Ihnen, das Mögliche zu erreichen. Mit dem richtigen digitalen Rückgrat können Sie die Vorgänge in jedem System und Prozess in Echtzeit erfassen, kontextualisieren und analysieren.
Durch Bewertungen der digitalen Reife sowie von Netzwerken und WLAN können wir Ihnen dabei helfen, eine Basis zu schaffen, damit Sie Verbesserungen vornehmen können, die Ihr Lager auf die Nutzung von KI vorbereiten. Wenn Sie bereit sind, können wir Ihnen beim Erstellen einer einheitlichen Netzwerkumgebung helfen, damit Sie wertvolle Daten erfassen und kontextualisieren können, um KI-Tools und -Modelle zu speisen.
Wir bauen ein einheitliches, KI-fähiges Netzwerk auf, das alle Ihre Lagerdaten kontextualisiert – und so die digitale Transformation für Post-/Paket- und 3PL-Vorgänge real, belastbar und skalierbar macht.
Beginnen Sie mit Ihrer Bewertung
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