KI für die Fertigung mag überall in aller Munde sein, aber es gibt ein großes Problem, das es zu überwinden gilt, wenn es darum geht, die Technologie in der realen Welt einzusetzen: Bevor KI ihr Potenzial entfalten kann, müssen Unternehmen in der Lage sein, die Daten zu erschließen, die KI benötigt, um aussagekräftige, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und echte Effizienzsteigerungen zu erzielen.
Der Aufbau einer einheitlichen, zugänglichen Datengrundlage ist der erste Schritt zur Skalierung von KI für die Fertigung. Das bedeutet:
- Zusammenführung von Daten, die über verschiedene Systeme und Formate verstreut sind
- Aufbrechen von Silos zwischen Abteilungen und Technologien
- Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz über alle Quellen hinweg
- Kennzeichnung und Organisation in einer Weise, die für KI nützlich ist
- Echtzeitzugriff für schnellere, reaktionsschnellere Anwendungen ermöglichen
Aber das sind keine einfachen Aufgaben in der heutigen Welt, in der das Volumen der Unternehmensdaten explodiert. Die meisten Betriebe können keine "Data Lakes" mehr für sich beanspruchen. Stattdessen haben sie es mit "Datenozeanen" zu tun. Mit anderen Worten, der Umfang und die Komplexität der Informationen sind überwältigend. Daten werden schneller als je zuvor erstellt und stammen aus mehr Quellen, als Unternehmen und ihre Teams verwalten können. Diese Daten sind auch oft über verschiedene Systeme verstreut, in Silos gefangen und werden durch Netzwerke bewegt, die nicht für die Unterstützung von Echtzeitanalysen ausgelegt sind.
Diese Fragmentierung und Komplexität erschweren den Aufbau einer Datengrundlage für KI in der Fertigung zusätzlich.
Schritte zur Vorbereitung Ihrer Daten auf den Erfolg von KI
Um KI in der Fertigung einzusetzen und zu skalieren, müssen Sie in der Lage sein, die richtigen Daten zu identifizieren, zu verbinden und aufzubereiten.
Hier erfahren Sie, wie Sie dies erreichen können.
Bestimmen Sie, welche Daten wichtig sind
Bewerten Sie Ihre Abläufe, um zu entscheiden, welche Datenquellen den größten Einfluss auf Effizienz, Qualität und Geschäftsergebnisse haben. Das sind die Informationen, die Sie benötigen, um Prozesse zu optimieren, fundierte Entscheidungen zu treffen und messbare Verbesserungen bei Produktivität, Durchsatz und Qualität zu erzielen.
Diese Daten finden und verbinden
Moderne Abläufe sind auf eine nahtlose Kommunikation zwischen Menschen, Geräten und Prozessen angewiesen. Aber wenn Sie nicht wissen, woher Ihre Daten stammen, oder wenn sie unabhängig voneinander in getrennten Systemen verwaltet werden, dann sind sie für Sie und Ihre KI-Modelle nutzlos.
Um dieses Problem zu lösen, müssen Sie wertvolle Daten aus jedem Winkel Ihrer Anlage identifizieren und miteinander verbinden, um Silos zwischen Systemen und Abteilungen aufzubrechen. So kann beispielsweise die Verbindung von Informationen aus Produktionslinien, Qualitätskontrolle, Wartungsprotokollen und IoT-Sensoren Echtzeitüberwachung, vorausschauende Wartung und Prozessoptimierung ermöglichen.
Führen Sie alle Ihre Daten zusammen
Sobald Sie Schlüsseldaten identifiziert und verknüpft haben, ist es an der Zeit, diese Informationen zusammenzuführen, auch wenn sie aus einer Vielzahl von Quellen stammen, auf unterschiedlichen Protokollen beruhen und in älteren und modernen Systemen vorhanden sind.
Durch die Zusammenführung unterschiedlicher Systeme und das Aufbrechen von Technologiesilos können Sie den Datenfluss in Ihrem Unternehmen verbessern und so genauere KI-gestützte Erkenntnisse gewinnen.
Bereinigen und Kontextualisieren der Daten
Sobald Ihre Daten gesammelt und vereinheitlicht sind, müssen sie sauber, kontextualisiert und so strukturiert sein, dass KI-Modelle wertvolle Erkenntnisse generieren können, die in der realen Welt angewendet werden können.
Reichern Sie die Daten an
Machen Sie diese Daten in einem leicht zugänglichen Dashboard zugänglich, damit Teams sie nutzen können, um Abläufe zu überwachen, Trends zu erkennen und Entscheidungen zu treffen.
Vollständige Verbindungslösungen ermöglichen echte KI-Ergebnisse
All dieser Fortschritt hängt natürlich von der richtigen Netzwerkinfrastruktur ab.
Ein einheitliches, sicheres und leistungsstarkes Daten-Backbone kann die Anforderungen heutiger Anwendungen und Innovationen von morgen erfüllen.
Unternehmen, die das Beste aus ihrer KI herausholen und den vollen Wert der Daten erschließen wollen, wie wir gerade beschrieben haben, müssen in ihre Datengrundlage investieren. Das bedeutet:
- Aufbau einer starken Verbindungstechnik und einer robusten Netzwerkinfrastruktur
- Priorisierung von Datenqualität, Governance und Sicherheit
- Erstellen von Workflows, die Daten zugänglich und umsetzbar machen
Die kompletten Verbindungslösungen von Belden lösen Datenprobleme an der Quelle und bieten die robuste Infrastruktur, die erforderlich ist, um Ihre Daten KI-fähig zu machen.
Wir können Ihnen helfen, Ihre Daten zu finden und zu verbinden, unabhängig davon, wie viele Systeme oder Geräte eingesetzt werden, und die Lücken zwischen alten und neuen Geräten schließen, um einen nahtlosen Datenfluss zu gewährleisten. Sie werden in der Lage sein, unstrukturierte Informationen aus verschiedenen Quellen in ein einheitliches, strukturiertes Format umzuwandeln, das Ihre KI-Modelle verwenden können.
Belden stellt sicher, dass Ihre Daten immer verbunden, immer verfügbar und jederzeit entscheidungsfähig sind. Wenn Ihre Grundlage solide ist, kann KI den von Ihnen erwarteten Geschäftswert liefern und Datenchaos in Klarheit verwandeln, um neue Möglichkeiten zu erschließen: Optimierung von Abläufen, Minimierung von Ausfallzeiten oder Verbesserung der Qualität.
Haben Sie Fragen zum Aufbau einer Datengrundlage für KI in der Fertigung? Senden Sie uns eine Nachricht.