Warum sichere und gut verwaltete Daten für KI in der Konsumgüterbranche nicht verhandelbar sind
KI ist nichts ohne gute Daten. Ohne sie verlieren Erkenntnisse ihre Bedeutung, Entscheidungen werden unzuverlässig und Vorhersagen werden wahrscheinlich scheitern.
Aber was macht Daten "gut" und in der Lage, KI in Konsumgütern effektiv zu befeuern? Während Vollständigkeit, Konsistenz, Sauberkeit und Genauigkeit allesamt kritische Komponenten sind, gibt es einen weiteren Faktor, der ebenso wichtig ist, aber oft übersehen wird: die Sicherheit Ihrer Daten.
Datensicherheit stellt sicher, dass Ihre KI-Modelle saubere, unveränderte Daten zur Analyse erhalten. Eine sichere Datenübertragung ist von entscheidender Bedeutung, wenn Sie erwarten, dass KI genaue Erkenntnisse liefert.
Wenn die Datenübertragung nicht sicher ist, besteht die Gefahr, dass die KI mit Informationen gefüttert wird, die beschädigt, unvollständig, abgefangen oder verändert sind. Dies kann zu Problemen führen, wenn versucht wird, Muster zu erkennen, Vorhersagen zu treffen und aussagekräftige Empfehlungen zu generieren.
In Konsumgüterumgebungen, in denen Echtzeitdaten von entscheidender Bedeutung sind, ist es umso wichtiger, dass Daten geschützt sind. Sie ermöglicht es den Mitarbeitern, KI-Erkenntnissen zu vertrauen, damit sie zeitnahe und genaue Entscheidungen treffen können, die zu Qualitätsprodukten für die Verbraucher führen.
Ein wichtiger Teil der Datensicherheit besteht darin, Leitplanken um Ihre Informationen zu setzen. Data Governance trägt dazu bei, dass Ihre Daten konsistent, genau, organisiert und für die Personen, die sie benötigen, zugänglich sind.
Von den Führungskräften in der Vorstandsetage bis hin zu den Maschinenbedienern an der Produktionslinie kann jeder in einer Konsumgüteranlage von Echtzeit-Betriebsdaten profitieren, aber jeder nutzt sie auf unterschiedliche Weise. Durch die Definition klarer Richtlinien können Konsistenz und Sicherheit im gesamten Unternehmen sichergestellt werden.
Es ist von entscheidender Bedeutung, Ihre Strategie für den Einsatz von KI in der Konsumgüterindustrie zu klären
Wenn Sie definieren, wie Sie KI in der Konsumgüterindustrie einsetzen möchten – sei es zur Steigerung des Durchsatzes, zur Bereitstellung vorausschauender Wartung oder zur Verbesserung der Qualität – können Sie die Prozesse und Richtlinien für Ihre Data-Governance-Strategie gestalten.
Die Klärung Ihrer KI-Strategie kann dazu beitragen, dass KI in der Konsumgüterindustrie gleich beim ersten Mal richtig gemacht wird, indem Sie Folgendes bestimmen:
- Welche Art von Daten werden benötigt und wie oft müssen die Daten erhoben werden?
- Wer benötigt Zugriff auf Einblicke?
- Welche Arten von Zugriffskontrollen müssen vorhanden sein?
- So sehen saubere und gut strukturierte Daten für diese Anwendung aus
- Wie Informationen verwendet werden und wie sie präsentiert werden sollen
Betrachten wir als Beispiel digitale Zwillinge. Diese KI-gestützten virtuellen Modelle können Herstellern bei der Optimierung der Produktion helfen und Führungskräfte in die Lage versetzen, Prozesse zu testen und Änderungen zu simulieren, bevor sie sie in der Praxis anwenden.
In der Konsumgüterfertigung kann ein digitaler Zwilling Ihnen beispielsweise bei Folgendem helfen:
- Sehen Sie, wie sich Anpassungen an Prozessen auf die Produktion auswirken, bevor sie angewendet werden
- Testen Sie Umrüstungen und wie sie in der Produktion funktionieren
- Frühzeitige Erkennung möglicher Produktionsfehler, um kostspielige Rückrufaktionen zu vermeiden
- Simulieren Sie Fehlerszenarien, um die Grundursachen zu ermitteln und so unnötige Wartungsarbeiten zu reduzieren
- Schulen Sie neue Mitarbeiter in einer virtuellen Umgebung, damit sie lernen, wie man Maschinen sicher und richtig bedient.
- Replizieren Sie den Materialverbrauch und den Energieverbrauch, um Abfall zu reduzieren und die Ressourcenzuweisung zu optimieren
- Erstellen Sie verschiedene Sicherheitsszenarien, um zu sehen, wie Verletzungen reduziert werden können
Digitale Zwillinge sind in der Konsumgüterindustrie zwar von großer Bedeutung, aber ihre Wirksamkeit hängt von einer sicheren Datenübertragung und einer robusten Data Governance ab. Um genaue Entscheidungen zu ermöglichen, müssen Sie zunächst verstehen, welche Probleme mit dem KI-gestützten digitalen Zwilling gelöst werden. Dann können Sie die Daten identifizieren, die erforderlich sind, um es zu tanken.
OT-Daten müssen sicher und in Übereinstimmung mit den entsprechenden Regeln von den Konsumgütergeräten an das KI-System übertragen werden. Ab diesem Zeitpunkt muss die KI in der Lage sein, die empfangenen Daten richtig zu interpretieren und dem digitalen Zwilling zuzuordnen. Geeignete Governance-Strukturen helfen, Fehler und Fehlinterpretationen zu vermeiden, wie z. B. Akronyme, die in den verschiedenen Abteilungen unterschiedliche Bedeutungen haben.
Optimierung des Werts von KI-Initiativen
Wenn Ihre Daten sicher und gut verwaltet sind, können Sie KI in der Konsumgüterindustrie nutzen, um ungeahnte Möglichkeiten zur Verbesserung der Abläufe und der Entscheidungsfindung zu erschließen.
Belden ist Ihr Partner, wenn es darum geht, Daten sicher an jeden Ort zu senden, an dem sie benötigt werden. Als Experten für OT-Netzwerke verstehen wir die Komplexität industrieller Datenflüsse. Wir unterstützen Sie gerne bei der Festlegung von Governance-Richtlinien für Ihre OT-Daten und bei der Überwachung Ihres Netzwerks, um unbefugten oder unerwünschten Datenverkehr zu erkennen.
Sollte es in Ihrer Konsumgüterumgebung zu einem Sicherheitsvorfall kommen, steht unser umfangreiches Partnernetzwerk bereit, um zu reagieren.
Unsere umfassenden Verbindungslösungen helfen Ihnen, den Wert der KI zu optimieren, damit Sie von der Fabrikhalle bis zur Chefetage sicher arbeiten können.
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