Die diskrete Fertigungsindustrie steht vor Herausforderungen wie unvorhersehbaren Geräteausfällen, hohen Wartungskosten und der Notwendigkeit, die Anlagenauslastung durch Asset-Performance-Management zu maximieren. Durch den Einsatz von KI und ML für die Datenanalyse erhalten diese Branchen wichtige Einblicke in den Zustand und die Leistung von Anlagen, die effektive Strategien für die vorausschauende Wartung ermöglichen.
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Der Hersteller sind der Ansicht, dass Flexibilität und die Fähigkeit, die Produktion oder den Produktmix dynamisch anzupassen, für das Erreichen der Wachstumsziele von entscheidender Bedeutung sind.
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Der Kapazitätsverluste (nach Fahrplanverlusten) sind darauf zurückzuführen, dass die Anlagen nicht in der Lage sind, ihre Kapazitäten zu erreichen
70
Der Investitionen in neue Industrieanlagen werden bis 2026 vollständig intelligente Designfunktionen beinhalten
30
Bis zu 50+ Jahre ist die Zeitspanne, in der industrielle intelligente Anlagen typischerweise betrieben werden
Daten in Erkenntnisse umwandeln
Eine Asset-Performance-Management-Lösung kann Herstellern dabei helfen, ein neues Maß an Effizienz zu erreichen. Das folgende Beispiel-Netzwerkdiagramm zeigt, wie Hard- und Software von Belden mit Angeboten von AWS und Accenture kombiniert werden kann, um Daten auf Feldebene in Echtzeiteinblicke umzuwandeln, die für die Verwaltung der Leistung der Anlage erforderlich sind.Die Netzwerk- und Datenlösung von Belden verbindet verschiedene Energieüberwachungs- und -verbrauchsanlagen mit Energiemanagementanwendungen.
Gemeinsam können wir folgende Vorteile bieten:
Sichtbarkeit in Echtzeit
Die Transparenz der Assets in Echtzeit ermöglicht eine präzise Nachverfolgung, die Optimierung der Nutzung und die Reduzierung von Ausfallzeiten. Dies gewährleistet eine effiziente Zuweisung und optimierte Abläufe, steigert die Produktivität, senkt Kosten und verbessert die Entscheidungsfindung.Intelligente Optimierung
Durch die Bereitstellung von Einblicken in die Asset-Nutzung können Asset-Betreiber nicht ausgelastete Assets identifizieren und deren Zuweisung optimieren. Dies verbessert die Gesamtanlageneffektivität (OEE) und Produktivität.Vorausschauende Wartung
Produktfehleranalyse und vorausschauende Wartung. Analysieren Sie Echtzeit- und historische Daten, um Geräteausfälle vorherzusagen und Wartungsstrategien zu optimieren, um die Anlageneffizienz zu verbessern.Case Study
Was passiert, wenn die Leistungsfähigkeit Ihrer Anlagen durch Ihr Netzwerk eingeschränkt ist?
Erfahren Sie, wie KTH die Transparenz verbesserte, das Ausfallrisiko reduzierte und eine skalierbare Grundlage für Leistung schuf.
