Industrielles Internet der Dinge (IIoT) und der Wert des Erhebens von Daten

Internet der Dinge (IoT) ist ein Beispiel. Dieser allgemeine Begriff wird in vielen Branchen verwendet, um einen wachsenden Trend zur Bereitstellung intelligenter Geräte zu beschreiben.— Geräte mit eingebetteten Sensoren, Software und anderen Technologien, die es ihnen ermöglichen, über das Internet eine Verbindung zu anderen Geräten und Systemen herzustellen und Daten mit ihnen auszutauschen.

 

Entsprechend IoT-Analyse, wird es mehr als 27 Milliarden IoT-Geräte Bis 2025 sollen weltweit vernetzte Geräte verfügbar sein. Da diese Geräte mit einem Netzwerk verbunden werden, sind geringere Latenzzeiten, mehr Bandbreite und erhöhte Sicherheit erforderlich.— plus eine Netzwerkinfrastruktur, die diese Anforderungen unterstützen kann (zusätzlich zum ständig steigenden Bedarf an Datenverarbeitung).

 

Da vernetzte Geräte zunehmend auch im Industriesektor und bei Anwendungen zum Einsatz kommen, ist der Begriff Industrielles Internet der Dinge (IIoT) inzwischen ebenfalls weit verbreitet. Dieser Begriff beschreibt aus unserer Sicht eine Umgebung, in der intelligente Geräte (in diesem Fall z. B. Hardware, die industrielle Automatisierungsaufgaben ähnlich wie Sensoren, HMIs, Remote I/Os usw. übernimmt) mit einem Netzwerk verbunden sind, damit sie wichtige Daten zu Entscheidungszwecken austauschen können.

 

Warum sind IIoT-Daten wichtig?

 

Es gibt unzählige Arten von Daten, die in einer IIoT-Installation ausgetauscht werden können— von Umgebungsdaten (Temperatur, Luftfeuchtigkeit usw.) und Betriebsdaten (Geschwindigkeit, Durchfluss usw.) bis hin zu Netzwerkdaten (Paketdaten, SNMP usw.).

 

Eine Vielzahl dieser Daten kann für die Organisation, die sie erhebt, nützlich sein. Woran erkennt man, ob Daten nützlich sind? Sie sollten die folgenden Kriterien erfüllen:

 

• Wertvoll: Es misst etwas, das’ wissens-/verbesserungswürdig
• Zugänglich: Es’ s stehen Entscheidungsträgern oder -prozessen zur Verfügung
• Ortsveränderlich: Sie lassen sich reibungslos zwischen unterschiedlichen Systemen bewegen
• Kontextualisiert: Es’ s von Entscheidungsträgern oder -prozessen verstanden
• Sicher: Es’ ist nur für autorisierte Systeme verfügbar

 

Damit Daten nützlich sind, müssen sie auch wertvolle Einblicke liefern, die in Maßnahmen umgesetzt werden können. Zum Beispiel:

 

 

Wenn Ihr Unternehmen datenzentrierter wird,’ Es ist zwingend erforderlich, dass Sie die richtige Infrastruktur implementieren, um die Fülle nützlicher Daten zu nutzen, die Ihnen IIoT-Systeme bieten.

 

Wie sollten Daten erhoben werden?

 

Aufgrund des Werts dieser Daten werden sie in einem Unternehmen oft als Gold bezeichnet.’ “”

 

Überlegen Sie, wie Gold gewonnen wird. Bis es zu einem wertvollen Rohstoff wird, hat es einen einzigartigen Prozess durchlaufen:

 

1. Schürfen
2. Aufbau der Infrastruktur
3. Abbau
4. Transport
5. Raffinierung

 

Auf jeder Stufe dieses komplizierten Prozesses werden Tools eingesetzt (z. B. Tools zum Abbauen), um aus den von dem Prozess betroffenen Vermögenswerten (Grund und Boden) Wert zu schöpfen.

 

Genau wie beim Goldschürfen ist der Prozess des IIoT-Data-Mining kompliziert,—folgt jedoch einer ähnlichen Logik. Damit die IIoT-Daten für Ihr Unternehmen wertvoll werden, müssen die richtigen Tools zum Erheben und Verarbeiten von Daten implementiert werden, damit aus den betroffenen Vermögenswerten hilfreiche Erkenntnisse gewonnen werden können.

 

Die Tools, die das in industriellen Umgebungen möglich machen, sind Industrial-Edge-Lösungen.

 

 
Sehen Sie sich den Mining-Prozess von IIoT-Daten hier an.

 

Industrial Edge Computing, eine Untermenge von Industrial-Edge-Lösungen, entwickelt sich zu einem wertvollen Tool, mit dem sich die Schritte 2 bis 4 des oben genannten Mining-Prozesses von IIoT-Daten realisieren lassen. (Dies wird in unserem nächsten Blog genauer erörtert.)

 

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Der Technical Edge Produktmanager von Belden, Matt Wopata, hat mich beim Schreiben dieses Blogs unterstützt, und ist eine großartige Quelle, um alle Ihre IIoT-Fragen zu beantworten. Wenn Sie mehr über dieses Thema erfahren möchten, schreiben Sie mir ([email protected]) oder Matt ([email protected]) eine E-Mail.