1. Konnektivität
Sind alle Geräte, Maschinen, Sensoren und Plattformen vernetzt und für die KI-Steuerung standortübergreifend erkennbar?
Werden KI und Digitalisierung Ihren Lagerbetrieb weiterentwickeln? Absolut. Werden diese Transformationen eine bessere Effizienz, Genauigkeit und Kundenergebnisse für Post-/Paket- und Drittanbieter-Logistikdienstleister (3PLs) garantieren? Nicht ohne zuvor einen strategischen und ganzheitlichen Ansatz für Daten und Abläufe zu entwickeln.
KI in der Lagerverwaltung verändert bereits die Art und Weise, wie vorausschauende Betriebsleiter Entscheidungen treffen, Ressourcen zuweisen und auf Volatilität reagieren. Der Erfolg von KI hängt jedoch fast ausschließlich von Grundlagen ab, die selten Schlagzeilen machen: Netzwerkinfrastruktur, Datenstrategie und die Bereitschaft, Ihre Abläufe zu überdenken.
Bevor Sie die Ergebnisse von KI in der Lagerverwaltung zählen können, müssen Ihre Abläufe in der Lage sein, Daten zu verbinden, zu kontextualisieren und darauf zu reagieren. Und Ihre Daten müssen vollständig und korrekt sein.
Es beginnt mit der richtigen digitalen Grundlage.
KI-Strategie muss vor allem anderen stehen
Viele Post-/Paketanbieter und 3PLs stellen erst dann fest, dass ihr Netzwerk nicht KI-fähig ist, wenn eine Bereitstellung ins Stocken gerät oder ganz ausfällt: Fahrerlose Transportsysteme (FTS) verlieren die Konnektivität, Datensilos bleiben bestehen oder Analysen hinken den Echtzeitanforderungen hinterher.
Es ist riskant, sich für ein KI-Tool zu entscheiden und Ihr Netzwerk so zu gestalten, dass es die Anforderungen dieses speziellen Tools erfüllt. KI-Tools entwickeln sich rasant weiter. Was heute innovativ ist, könnte im nächsten Jahr als veraltet angesehen werden, so dass Sie ein Netzwerk haben, das die Anforderungen von morgen nicht erfüllen oder sich nicht an neue Möglichkeiten anpassen kann.
Konzentrieren Sie sich zuerst auf die geschäftlichen Anforderungen
Der klügere (und sicherere) Schachzug besteht darin, sich auf die Geschäftsanforderungen Ihres Lagers zu konzentrieren, bevor Sie entscheiden, welche KI-Plattformen Sie an Bord holen möchten. Mit anderen Worten: Was möchten Sie an der Art und Weise, wie Waren bewegt, Bestellungen ausgeführt oder Kunden bedient werden, verbessern oder ändern?
Für Post-/Paketanbieter und 3PLs könnten diese Verbesserungen wie folgt aussehen:
- Genauere Prognosen zur Vorbereitung auf Nachfragespitzen
- Skalierbare Kapazität, die die Produktion an Volumenschwankungen anpassen kann
- Widerstandsfähige Abläufe, die Störungen wie Arbeitskräftemangel oder Bestandsproblemen standhalten können
- Größere Kundentransparenz, um einen genauen Bestellstatus zu liefern
- Weniger Ausfallzeiten durch vorausschauende Wartung
Erst nachdem Sie Ihre Geschäftsprioritäten definiert haben, sind Sie bereit, zu planen, wie und wo KI in der Lagerverwaltung in Ihre betriebliche Roadmap passt. Machen Sie den Sprung erst, wenn Sie Fragen beantworten können wie:
- Wie sieht unsere KI-Strategie aus?
- Was soll KI leisten?
- Wie tief wollen wir mit KI gehen?
Klären Sie zuerst, was die KI tun soll. Sprechen Sie dann darüber, wie Sie es erreichen wollen.
Die Ziele, die Sie sich in dieser Phase setzen, helfen bei der Gestaltung der Datenanforderungen und der Netzwerkinfrastruktur, die Sie benötigen, und definieren, ob Ihre digitale Grundlage KI in der Lagerverwaltung unterstützen und skalieren kann.
Daten müssen für KI nutzbar und verwertbar sein
Jedes moderne Lager produziert Daten aus einer wachsenden Anzahl von Systemen: intelligente Förderbänder, autonome mobile Roboter (AMRs), cloudbasierte Auftragsverfolgungen und SPS. Diese Daten bilden die Grundlage für wichtige Aufgaben wie betriebliche Transparenz, Ausnahmeerkennung und Ressourcenplanung. Doch Daten allein reichen für KI nicht aus. Um ihr Potenzial auszuschöpfen, müssen die Daten aus diesen Quellen vereinheitlicht und kontextualisiert werden, was eine äußerst anspruchsvolle Aufgabe darstellt.
Warum der Datenkontext so wichtig ist
In einem typischen E-Commerce-Fulfillment-Center laufen Hochgeschwindigkeitssortierung, schnelle Lagerzuweisung und Fulfillment gleichzeitig ab und interagieren über mehrere Systeme hinweg. Jeder Schritt des Prozesses erzeugt und erfordert große Datenmengen. Nur wenn Sie den Daten Kontext hinzufügen, damit Sie verstehen, was sie Ihnen sagen, können Sie schnelle, genaue und geschäftskritische Entscheidungen treffen und Störungen vorhersagen, bevor sie auftreten.
Ein reales Beispiel für KI in der Lagerverwaltung
Stellen Sie sich ein Fördersystem vor, das die Bewegung von Paketen verfolgt. Rohdaten können anzeigen, ob ein Riemenmotor läuft und Pakete vorhanden sind, aber hier endet der Wert. In der Zwischenzeit bringen kontextualisierte Daten den Status des Förderers und Live-Auftragsdaten mit der AMR-Positionierung und den SLAs für die erwartete Lieferung zusammen. Wenn das System kurz vor dem Annahmeschluss für die Lieferung am nächsten Tag einen wachsenden Rückstand auf einem Sortierer erkennt, kann es Aufgaben automatisch umleiten oder das Personal alarmieren, um Lieferverzögerungen zu vermeiden und Serviceversprechen einzuhalten.
Im Gegensatz dazu lösen isolierte oder Rohdaten nur dann eine Reaktion nach einem Ausfall oder einem verpassten Zeitfenster aus, wenn die Wertchance verloren geht.
Je mehr Daten Ihr Lager in Echtzeit sammeln, orchestrieren und kontextualisieren muss, desto höher sind die Anforderungen an die Bandbreite, Latenz und Skalierbarkeit Ihres Netzwerks.
Wenn Ihr Netzwerk nicht in der Lage ist, alle Sensoren, Softwareplattformen, Systeme und Maschinen, aus denen Ihr Betrieb besteht, nahtlos miteinander zu verbinden, werden Sie nicht in der Lage sein, Daten mit der Geschwindigkeit und dem Umfang zu sammeln oder zu kontextualisieren, die KI erfordert.
Das Netzwerk ist Ihr Enabler für KI in der Lagerverwaltung
Ein robustes, skalierbares Netzwerk bildet die Grundlage für Ihren Betrieb. Die Schaffung einer soliden digitalen Grundlage auf der Grundlage einer einheitlichen OT- und IT-Netzwerkinfrastruktur ermöglicht es Ihnen, Daten in einem einheitlichen Modell zu kontextualisieren. Es bietet Ihnen auch die Flexibilität und Skalierbarkeit, um jede Art von KI-Tool einfach anzuwenden, sodass Sie KI in der Lagerverwaltung implementieren können.
Der Wert eines einheitlichen Netzwerks
Ein einheitliches Netzwerk stellt sicher, dass Ihre technischen Lösungen optimal funktionieren. Betrachten Sie zum Beispiel ein Warehouse Execution System (WES). Bei einem WES müssen alle Komponenten und Datenströme mit einem zentralen Standort verbunden sein, damit jeder Prozess im gesamten Lager in Echtzeit orchestriert, synchronisiert und optimiert werden kann. Sobald diese Netzwerkgrundlage geschaffen ist, können Lagerleiter von kontinuierlicher Transparenz, Kontrolle und der Fähigkeit profitieren, Strategien und Abläufe an sich ändernde Bedingungen anzupassen.
Ist Ihr Netzwerk bereit für KI in der Lagerverwaltung? Beginnen Sie damit, diese wichtigen Fragen zu stellen.
2. Konsistenz
Fließen Daten in einem konsistenten, strukturierten und zugänglichen Format, oder kämpfen Sie mit Integrationen und Inseln?
3. Leistung
Verfügt Ihr Netzwerk über die erforderliche Bandbreite und Latenz, um mit der Entscheidungsfindung in Echtzeit Schritt zu halten?
4. Sicherheit
Können Ihre Systeme einen sicheren Datenaustausch in Echtzeit zwischen internen Abläufen und externen Partnern unterstützen?
5. Skalierbarkeit
Kann Ihr Netzwerk skaliert und angepasst werden, wenn das Volumen und die digitale Komplexität zunehmen?
Warum der Ansatz von Belden funktioniert
KI ist unvermeidlich für jedes Lager oder jeden 3PL, der relevant bleiben möchte. Die meisten Standorte sind jedoch noch nicht bereit dafür: Sie jonglieren mit veralteten SPS, digitaler E/A, alten und neuen Protokollen, Feldbus und Ethernet sowie IT- und OT-Silos. Diese unterschiedlichen Technologien müssen integriert werden, bevor KI einen geschäftlichen Mehrwert liefern kann.
Die umfassenden Verbindungslösungen von Belden helfen beim Aufbau einer KI-fähigen Infrastruktur, die technische Schulden beseitigt und es Ihnen ermöglicht, mit jedem KI-Anbieter Ihrer Wahl zusammenzuarbeiten. Unser tiefes Verständnis der betrieblichen Anforderungen hilft Ihnen, alle Ihre Plattformen und Technologien zusammenzuführen. Und unser Fokus auf das Netzwerk als grundlegende Ebene hilft Ihnen, sich mit dem zu verbinden, was möglich ist. Mit dem richtigen digitalen Backbone können Sie das Geschehen in Echtzeit mit jedem System und Prozess erfassen, kontextualisieren und analysieren.
Durch Bewertungen des digitalen Reifegrads, des Netzwerks und des WLANs können wir Ihnen helfen, eine Grundlage zu schaffen, damit Sie Verbesserungen vornehmen können, die Ihr Lager auf die Nutzung von KI vorbereiten. Wenn Sie bereit sind, können wir Ihnen helfen, eine einheitliche Netzwerkumgebung zu schaffen, damit Sie wertvolle Daten erfassen und kontextualisieren können, um KI-Tools und -Modelle zu füttern.
Wir bauen ein einheitliches, KI-fähiges Netzwerk auf, das alle Ihre Lagerdaten kontextualisiert und die digitale Transformation für Post-/Paket- und 3PL-Abläufe real, widerstandsfähig und skalierbar macht.
Beginnen Sie mit Ihrer Bewertung
Verwandte Links
Warum der Aufbau einer Datengrundlage für KI in der Fertigung wichtig ist
Wie intelligente Lagerhäuser Abläufe automatisieren und verbessern können
Schaffen Sie Ihren eigenen Weg zu einem automatisierten Lager
Kennen Sie Ihr Netzwerk, bevor Sie automatisierte Lagersysteme einsetzen